Python是一种高级编程语言，因其易学易用、功能强大而备受欢迎，被广泛应用于各个领域。其中，Python在数据结构领域中的应用尤为重要。
在Python中，使用id()函数可以获取一个对象的唯一标识符，即其在内存中的地址。这个标识符可以用来判断两个对象是否是同一个对象，也可以用来判断一个对象是否被修改过。在数据结构领域中，这个函数经常被用来判定身份。
Python中有四种内置的复合数据结构：列表、元组、集合和字典。其中，列表和元组是最常用的数据结构之一。列表是一种有序的、可变的容器，可以存储任意类型的元素；而元组是一种有序的、不可变的容器，也可以存储任意类型的元素。
在Python列表中，使用id()函数可以判断两个元素是否是同一个元素。例如：
```python
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> id(lst[0])
4362688560
>>> id(lst[1])
4362688592
>>> id(lst[2])
4362688624
```
可以看到，每个元素的id不同，因此它们是不同的对象。但是，在修改列表中的元素时，它们的id不会改变。例如：
```python
>>> lst[0] = 4
>>> id(lst[0])
4362688592
```
虽然列表中的第一个元素被修改为4，但是它的id仍然和修改前相同，说明它仍然是同一个对象。
在Python元组中，使用id()函数同样可以判断两个元素是否是同一个元素。例如：
```python
>>> tpl = (1, 2, 3)
>>> id(tpl[0])
4362688560
>>> id(tpl[1])
4362688592
>>> id(tpl[2])
4362688624
```
可以看到，每个元素的id和列表中的一样，因此它们也是不同的对象。但是，由于元组是不可变的，所以它们的id在任何情况下都不会改变。
除了列表和元组，Python还提供了集合和字典两种特殊的数据结构，它们都是无序的容器。
在Python集合中，使用id()函数可以判断两个元素是否是同一个元素。例如：
```python
>>> st = {1, 2, 3}
>>> id(1) in map(id, st)
True
>>> id(4) in map(id, st)
False
```
可以看到，集合中的元素是无序的，但是它们的id仍然可以用来判断它们是否是同一个元素。另外，Python的集合是一种可变的容器，因此当集合中的元素被修改时，它们的id也会发生变化。
在Python字典中，使用id()函数同样可以判断键值对是否是同一个元素。例如：
```python
>>> d = {a: 1, b: 2, c: 3}
>>> id(d[a]) in map(id, d.values())
True
>>> id(4) in map(id, d.values())
False
```
可以看到，字典中的键值对也可以用id来判断它们是否是同一个元素。另外，和集合一样，当字典中的值被修改时，它们的id也会改变。
综上所述，Python中的id()函数在数据结构中有着广泛的应用。通过使用它，我们可以判断一个元素是否被修改过，也可以判断两个元素是否是同一个元素。这对于开发者来说尤为重要，可以帮助我们更好地理解和维护复杂的数据结构。
